--오라클 11g hr계정 연습문제
--1. 직책(Job Title)이 Sales Manager인 사원들의 입사년도와 입사년도(hire_date)별 평균 급여를 출력하시오.
-- 출력 시 년도를 기준으로 오름차순 정렬하시오.
SELECT
TO_CHAR(e.HIRE_DATE, 'YYYY') AS HIRE_DATE, AVG(e.salary) AS AVG
FROM EMPLOYEES e, JOBS j
WHERE e.JOB_ID = j.JOB_ID AND j.JOB_TITLE = 'Sales Manager'
GROUP BY TO_CHAR(e.HIRE_DATE,'YYYY')
ORDER BY TO_CHAR(e.HIRE_DATE,'YYYY') ASC
;
--2. 각 도시(city)에 있는 모든 부서 직원들의 평균급여를 조회하고자 한다.
-- 평균급여가 가장 낮은 도시부터 도시명(city)과 평균연봉, 해당 도시의 직원수를 출력하시오.
-- 단, 도시에 근 무하는 직원이 10명 이상인 곳은 제외하고 조회하시오.
SELECT
l.CITY , AVG(e.SALARY) , COUNT(*)
FROM EMPLOYEES e, LOCATIONS l, DEPARTMENTS d
WHERE e.DEPARTMENT_ID = d.DEPARTMENT_ID AND d.LOCATION_ID = l.LOCATION_ID
GROUP BY l.CITY
HAVING COUNT(*) < 10
ORDER BY AVG(e.SALARY) ASC
;
--3. ‘Public Accountant’의 직책(job_title)으로 과거에 근무한 적이 있는 모든 사원의 사번과 이름을 출력하시오.
-- (현재 ‘Public Accountant’의 직책(job_title)으로 근무하는 사원은 고려 하지 않는다.)
-- 이름은 first_name, last_name을 아래의 실행결과와 같이 출력한다.
SELECT
e.EMPLOYEE_ID , CONCAT(CONCAT(e.FIRST_NAME,' '), e.LAST_NAME)
FROM EMPLOYEES e, JOBS j, JOB_HISTORY h
WHERE j.JOB_TITLE = 'Public Accountant' AND h.JOB_ID = j.JOB_ID AND e.EMPLOYEE_ID = h.EMPLOYEE_ID
;
--4. 자신의 매니저보다 연봉(salary)를 많이 받는 직원들의 성(last_name)과 연봉(salary)를 출 력하시오.
SELECT
e.LAST_NAME, e.SALARY
FROM EMPLOYEES e, EMPLOYEES m
WHERE e.MANAGER_ID = m.EMPLOYEE_ID AND e.SALARY > m.SALARY
;
--5. 2007년에 입사(hire_date)한 직원들의 사번(employee_id), 이름(first_name), 성(last_name),
-- 부서명(department_name)을 조회합니다.
-- 이때, 부서에 배치되지 않은 직원의 경우, ‘<Not Assigned>’로 출력하시오.
SELECT
e.EMPLOYEE_ID , e.LAST_NAME , e.FIRST_NAME , NVL(d.DEPARTMENT_NAME, '<Not Assigned>')
FROM EMPLOYEES e
LEFT JOIN DEPARTMENTS d
ON e.DEPARTMENT_ID = d.DEPARTMENT_ID
WHERE TO_CHAR(e.HIRE_DATE, 'YYYY') = '2007'
ORDER BY e.EMPLOYEE_ID ASC
;
--6. 업무명(job_title)이 ‘Sales Representative’인 직원 중에서 연봉(salary)이 9,000이상, 10,000 이하인
-- 직원들의 이름(first_name), 성(last_name)과 연봉(salary)를 출력하시오
SELECT
e.FIRST_NAME, e.LAST_NAME, e.SALARY
FROM EMPLOYEES e, JOBS j
WHERE e.JOB_ID = j.JOB_ID AND e.SALARY BETWEEN 9000 AND 10000 AND j.JOB_TITLE = 'Sales Representative'
;
--7. 부서별로 가장 적은 급여를 받고 있는 직원의 이름, 부서이름, 급여를 출력하시오.
-- 이름은 last_name만 출력하며, 부서이름으로 오름차순 정렬하고,
-- 부서가 같은 경우 이름을 기준 으로 오름차순 정렬하여 출력합니다.
SELECT
E.LAST_NAME, A.*
FROM EMPLOYEES E,
(
SELECT
d.DEPARTMENT_NAME, MIN(e.SALARY) AS MIN_SALARY
FROM EMPLOYEES e, DEPARTMENTS d
WHERE e.DEPARTMENT_ID = d.DEPARTMENT_ID
GROUP BY d.DEPARTMENT_NAME
) A
WHERE E.SALARY = A.MIN_SALARY
ORDER BY A.DEPARTMENT_NAME ASC, E.LAST_NAME ASC
;
--8. EMPLOYEES 테이블에서 급여를 많이 받는 순서대로 조회했을 때 결과처럼 6번째부터 10 번째까지
-- 5명의 last_name, first_name, salary를 조회하는 sql문장을 작성하시오.
SELECT
*
FROM
(
SELECT
RANK() OVER (ORDER BY TRUNC(SALARY, -1) DESC) AS RANKING, LAST_NAME,
FIRST_NAME, TRUNC(SALARY, -1) AS SALARY
FROM EMPLOYEES
ORDER BY SALARY DESC
)
WHERE RANKING
BETWEEN 6 AND 10
;
--9. 사원의 부서가 속한 도시(city)가 ‘Seattle’인 사원의 이름, 해당 사원의 매니저 이름, 사원 의 부서이름을 출력하시오.
-- 이때 사원의 매니저가 없을 경우 ‘<없음>’이라고 출력하시오. 이름은 last_name만 출력하며,
-- 사원의 이름을 오름차순으로 정렬하시오.
SELECT
E.E_NAME, NVL(E.M_NAME, '<없음>'), D.DEPARTMENT_NAME
FROM
(
SELECT
A.LAST_NAME AS E_NAME, B.LAST_NAME AS M_NAME, A.DEPARTMENT_ID
FROM EMPLOYEES A
LEFT JOIN EMPLOYEES B
ON A.MANAGER_ID = B.EMPLOYEE_ID
) E, DEPARTMENTS D, LOCATIONS L
WHERE L.CITY = 'Seattle' AND E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID AND D.LOCATION_ID = L.LOCATION_ID
ORDER BY E.E_NAME ASC
;
--10. 각 업무(job) 별로 연봉(salary)의 총합을 구하고자 한다. 연봉 총합이 가장 높은 업무부터
-- 업무명(job_title)과 연봉 총합을 조회하시오. 단 연봉총합이 30,000보다 큰 업무만 출력하시오.
SELECT J.JOB_TITLE, SUM(E.SALARY)
FROM JOBS J, EMPLOYEES E
WHERE E.JOB_ID = J.JOB_ID
GROUP BY J.JOB_TITLE
HAVING SUM(E.SALARY) > 30000
ORDER BY SUM(E.SALARY) DESC
;
--11. 각 사원(employee)에 대해서 사번(employee_id), 이름(first_name), 업무명(job_title),
-- 부서 명(department_name)을 조회하시오.
-- 단 도시명(city)이 ‘Seattle’인 지역(location)의 부서 (department)에 근무하는 직원을 사원번호 오름차순순으로 출력하시오.
SELECT
E.EMPLOYEE_ID, E.FIRST_NAME, J.JOB_TITLE, D.DEPARTMENT_NAME
FROM EMPLOYEES E, DEPARTMENTS D, LOCATIONS L, JOBS J
WHERE L.CITY = 'Seattle' AND J.JOB_ID = E.JOB_ID AND E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID
AND D.LOCATION_ID = L.LOCATION_ID
ORDER BY E.EMPLOYEE_ID ASC
;
--12. 2001~20003년사이에 입사한 직원의 이름(first_name), 입사일(hire_date), 관리자사번 (employee_id),
-- 관리자 이름(fist_name)을 조회합니다. 단, 관리자가 없는 사원정보도 출력 결과에 포함시켜 출력한다.
SELECT
E.FIRST_NAME, TO_CHAR(E.HIRE_DATE, 'YYYY-MM-DD AM HH12:MI:SS') AS HIRE_DATE, E.MANAGER_ID, M.FIRST_NAME
FROM EMPLOYEES E LEFT JOIN EMPLOYEES M ON
E.MANAGER_ID = M.EMPLOYEE_ID WHERE TO_CHAR(E.HIRE_DATE, 'YYYY') BETWEEN '2001' AND '2003'
;
--13. ‘Sales’ 부서에 속한 직원의 이름(first_name), 급여(salary), 부서이름(department_name)을 조회하시오.
-- 단, 급여는 100번 부서의 평균보다 적게 받는 직원 정보만 출력되어야 한다.
SELECT
E.FIRST_NAME, E.SALARY, D.DEPARTMENT_NAME
FROM EMPLOYEES E, DEPARTMENTS D
WHERE E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID AND D.DEPARTMENT_NAME = 'Sales'
AND E.SALARY < (
SELECT
AVG(SALARY)
FROM EMPLOYEES
WHERE DEPARTMENT_ID = 100
)
;
--14. Employees 테이블에서 입사한달(hire_date)별로 인원수를 조회하시오.
SELECT
CONCAT(TO_CHAR(E.HIRE_DATE, 'MM'), '월') AS HIRE_DATE, COUNT(*)
FROM EMPLOYEES E
GROUP BY TO_CHAR(E.HIRE_DATE, 'MM')
ORDER BY TO_CHAR(E.HIRE_DATE, 'MM') ASC
;
--15. 부서별 직원들의 최대, 최소, 평균급여를 조회하되,
-- 평균급여가 ‘IT’ 부서의 평균급여보다 많고, ‘Sales’ 부서의 평균보다 적은 부서 정보만 출력하시오.
SELECT
D.DEPARTMENT_NAME, MAX(E.SALARY), MIN(E.SALARY), TRUNC(AVG(E.SALARY), 0)
FROM EMPLOYEES E, DEPARTMENTS D
WHERE E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID
GROUP BY D.DEPARTMENT_NAME
HAVING TRUNC(AVG(E.SALARY), 0) > (
SELECT
TRUNC(AVG(E.SALARY), 0)
FROM EMPLOYEES E, DEPARTMENTS D
WHERE D.DEPARTMENT_NAME = 'IT' AND D.DEPARTMENT_ID = E.DEPARTMENT_ID
)
AND TRUNC(AVG(E.SALARY), 0) < (
SELECT
TRUNC(AVG(E.SALARY), 0)
FROM EMPLOYEES E, DEPARTMENTS D
WHERE D.DEPARTMENT_NAME = 'Sales' AND D.DEPARTMENT_ID = E.DEPARTMENT_ID)
;
--16. 각 부서별로 직원이 한명만 있는 부서만 조회하시오.
-- 단, 직원이 없는 부서에 대해서는 ‘<신생부서>’라는 문자열이 출력되도록 하고,
-- 출력결과는 다음과 같이 부서명이 내림차순 으로 정렬되어야한다.
SELECT
NVL(D.DEPARTMENT_NAME, '<신생부서>') AS DEPARTMENT_NAME , COUNT(*)
FROM EMPLOYEES E LEFT JOIN DEPARTMENTS D
ON E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID
GROUP BY D.DEPARTMENT_NAME
HAVING COUNT(*) = 1
ORDER BY D.DEPARTMENT_NAME DESC
;
--17. 부서별 입사월별 직원수를 출력하시오.
-- 단, 직원수가 5명 이상인 부서만 출력되어야 하며 출력결과는 부서이름 순으로 한다.
SELECT
D.DEPARTMENT_NAME, TO_CHAR(E.HIRE_DATE, 'MON', 'NLS_DATE_LANGUAGE=ENGLISH') AS HIRE_DATE, COUNT(*)
FROM DEPARTMENTS D, EMPLOYEES E
WHERE E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID
GROUP BY D.DEPARTMENT_NAME, TO_CHAR(E.HIRE_DATE, 'MON', 'NLS_DATE_LANGUAGE=ENGLISH')
HAVING COUNT (*) >= 5
ORDER BY D.DEPARTMENT_NAME ASC;
--18. 국가(country_name) 별 도시(city)별 직원수를 조회하시오.
-- 단, 부서에 속해있지 않은 직원 이 있기 때문에 106명의 직원만 출력이 된다.
-- 부서정보가 없는 직원은 국가명과 도시명 대신에 ‘<부서없음>’이 출력되도록 하여 107명 모두 출력되게 한다.
SELECT
NVL(C.COUNTRY_NAME, '<부서없음>') AS COUNTRY_NAME, NVL(L.CITY, '<부서없음>') AS CITY, COUNT(*)
FROM EMPLOYEES E LEFT JOIN DEPARTMENTS D ON E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID
LEFT JOIN LOCATIONS L ON D.LOCATION_ID = L.LOCATION_ID
LEFT JOIN COUNTRIES C ON L.COUNTRY_ID = C.COUNTRY_ID
GROUP BY COUNTRY_NAME, CITY
ORDER BY COUNTRY_NAME ASC, CITY ASC
;
--19. 각 부서별 최대 급여자의 아이디(employee_id), 이름(first_name), 급여(salary)를 출력하시오.
-- 단, 최대 급여자가 속한 부서의 평균급여를 마지막으로 출력하여 평균급여와 비교할 수 있게 할 것.
SELECT
E.EMPLOYEE_ID, E.FIRST_NAME, A.SALARY, A.AVG
FROM
EMPLOYEES E, (
SELECT
E.DEPARTMENT_ID, MAX(E.SALARY) AS SALARY, TRUNC(AVG(E.SALARY),2) AS AVG
FROM
EMPLOYEES E, DEPARTMENTS D
WHERE E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID
GROUP BY E.DEPARTMENT_ID
) A
WHERE E.SALARY = A.SALARY AND E.DEPARTMENT_ID = A.DEPARTMENT_ID
ORDER BY E.EMPLOYEE_ID ASC
;
--20. 커미션(commission_pct)별 직원수를 조회하시오.
-- 커미션은 아래실행결과처럼 0.2, 0.25는 모두 .2로, 0.3, 0.35는 .3 형태로 출력되어야 한다.
-- 단, 커미션 정보가 없는 직원들도 있는 데 커미션이 없는 직원 그룹은 ‘<커미션 없음>’이 출력되게 한다.
SELECT
NVL(TO_CHAR(TRUNC(E.COMMISSION_PCT,1)), '<커미션없음>') AS COMMISSION, COUNT(*)
FROM
EMPLOYEES E
GROUP BY NVL(TO_CHAR(TRUNC(E.COMMISSION_PCT,1)), '<커미션없음>')
ORDER BY NVL(TO_CHAR(TRUNC(E.COMMISSION_PCT,1)), '<커미션없음>') DESC
;
--21. 커미션(commission_pct)을 가장 많이 받은 상위 4명의 부서명(department_name),
-- 직원명 (first_name), 급여(salary), 커미션(commission_pct) 정보를 조회하시오.
-- 출력결과는 커미션 을 많이 받는 순서로 출력하되 동일한 커미션에 대해서는 급여가 높은 직원이 먼저 출력 되게 한다.
SELECT
*
FROM
(
SELECT
D.DEPARTMENT_NAME, E.FIRST_NAME, E.SALARY, E.COMMISSION_PCT
FROM
EMPLOYEES E, DEPARTMENTS D
WHERE E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID
ORDER BY E.COMMISSION_PCT DESC NULLS LAST, E.SALARY DESC
)
WHERE ROWNUM <= 4
;
